您在 LiKE 界面中遇到的术语的简短定义 — 尤其是在分析中以及使用 AI 时。

#AI 与搜索

术语 含义
索引（embeddings） 将文章文本转换为支撑语义搜索的数值向量。在创建或更新文章时自动完成。没有索引，文章就无法被 AI 搜索找到。
转录 将音频录音转换为文本。在编辑器中您可以上传一条音频笔记 — LiKE 将其转为文本，随后像普通文章一样使用。
AI 搜索（RAG） 一个包含 15 个阶段的流水线：查询验证 → 准备 → 索引搜索 → 排序 → 生成带来源链接的答案。
Quality Score 文章质量评分，范围 0–100，涵盖五个部分：完整性、结构、可读性、连贯性和有用性。帮助您了解哪些文章值得改进。
空缺（Gap Alerts） 知识库没有答案的用户问题。这是一个信号，表明您需要创建或扩展一篇文章。

#答案类型

在分析 → 按结果类型中，每个 AI 答案都会被标记为以下类型之一：

类型 含义
AI 生成 答案由模型基于找到的来源从零开始创建。
来自缓存 复用先前保存的、对类似问题的答案 — 无需再次调用模型。节省 tokens 并加快答案。
技术性答案 模型没有给出常规答案 — 例如，库中没有相关信息，或 AI 暂时不可用。将显示找到的文章的直接摘录。

#Tokens 与成本

token 是 AI 模型处理文本的单位（大约为 ¾ 个单词）。按成本类型：

成本类型 含义
输入 tokens 发送给模型的查询文本和上下文。
输出 tokens 模型生成的答案文本。
索引 tokens 在索引文章时构建向量所消耗（参见“索引”）。
Cache Hit Rate 从缓存中提供的答案占比。它越高，token 消耗越低。

#知识库结构

术语 含义
空间 一个隔离的知识区域，拥有自己的文章、成员和权限。搜索始终保持在单个空间内。
集合 用于在空间内对文章进行分组的文件夹。支持嵌套和拖放。
可见性（publish state） 文章的访问级别：Public（对所有人可见，包括匿名），Internal（仅团队 — 默认），Draft（仅编辑者）或 Inherited（从父集合继承级别）。
提示：如果您在界面中遇到不熟悉的术语 — 可通过对本知识库的 AI 搜索在这里找到它。