Краткие определения терминов, которые встречаются в интерфейсе LiKE — особенно в Аналитике и при работе с AI.


#AI и поиск

Термин Что означает
Индексация (эмбеддинги) Преобразование текста статьи в числовые векторы, по которым работает смысловой (семантический) поиск. Выполняется автоматически при создании и обновлении статьи. Без индексации статья не находится AI-поиском.
Транскрипция Расшифровка аудиозаписи в текст. В редакторе можно загрузить аудиозаметку — LiKE превратит её в текст, который дальше используется как обычная статья.
AI-поиск (RAG) Конвейер из 15 этапов: проверка запроса → подготовка → поиск по индексу → ранжирование → генерация ответа со ссылками на источники.
Quality Score Оценка качества статьи 0–100 по пяти компонентам: полнота, структура, читаемость, связность и полезность. Помогает понять, какие статьи стоит доработать.
Пробелы (Gap Alerts) Вопросы пользователей, на которые в базе знаний нет ответа. Сигнал, что нужно создать или дополнить статью.

#Типы ответов

В Аналитике → По типу результата каждый AI-ответ помечается одним из типов:

Тип Что означает
Сгенерировано AI Ответ создан моделью заново на основе найденных источников.
Из кэша Повторно использован ранее сохранённый ответ на похожий вопрос — без нового обращения к модели. Экономит токены и ускоряет ответ.
Технический ответ Модель не дала обычный ответ — например, в базе нет релевантной информации или AI временно недоступен. Показываются прямые выдержки из найденных статей.

#Токены и расходы

Токен — единица обработки текста AI-моделью (примерно ¾ слова). По типам расхода:

Тип расхода Что означает
Input-токены Текст запроса и контекста, отправленный модели.
Output-токены Текст ответа, сгенерированный моделью.
Токены индексации Потрачены на построение векторов при индексации статей (см. «Индексация»).
Cache Hit Rate Доля ответов, отданных из кэша. Чем выше — тем меньше расход токенов.

#Структура базы знаний

Термин Что означает
Пространство (Space) Изолированная область знаний со своими статьями, участниками и правами. Поиск всегда идёт в пределах одного пространства.
Коллекция Папка для группировки статей внутри пространства. Поддерживает вложенность и drag-and-drop.
Видимость (состояние публикации) Уровень доступа к статье: публичная (видна всем, в т.ч. анонимно), внутренняя (только команде — по умолчанию), черновик (только редакторам) или наследуемая (берёт уровень от родительской коллекции).
Совет: если в интерфейсе встретился незнакомый термин — найдите его здесь через AI-поиск по этой базе.