De courtes définitions des termes que vous rencontrez dans l'interface de LiKE — en particulier dans l'Analytique et lorsque vous travaillez avec l'IA.

#IA et recherche

Terme Ce qu'il signifie
Indexation (embeddings) La conversion du texte de l'article en vecteurs numériques qui alimentent la recherche sémantique. Réalisée automatiquement à la création ou à la mise à jour d'un article. Sans indexation, un article n'est pas trouvé par la recherche IA.
Transcription La conversion d'un enregistrement audio en texte. Dans l'éditeur, vous pouvez téléverser une note audio — LiKE la transforme en texte, ensuite utilisé comme un article ordinaire.
Recherche IA (RAG) Un pipeline de 15 étapes : validation de la requête → préparation → recherche dans l'index → classement → génération d'une réponse avec des liens vers les sources.
Quality Score Une note de qualité d'article de 0 à 100 selon cinq composantes : exhaustivité, structure, lisibilité, cohérence et utilité. Vous aide à comprendre quels articles méritent d'être améliorés.
Lacunes (Gap Alerts) Des questions d'utilisateurs auxquelles la base de connaissances n'a pas de réponse. Un signal indiquant qu'il faut créer ou étoffer un article.

#Types de réponses

Dans Analytique → Par type de résultat, chaque réponse IA est étiquetée avec l'un des types suivants :

Type Ce qu'il signifie
Générée par l'IA La réponse a été créée de zéro par le modèle à partir des sources trouvées.
Depuis le cache Une réponse précédemment enregistrée à une question similaire est réutilisée — sans nouvel appel au modèle. Économise des tokens et accélère la réponse.
Réponse technique Le modèle n'a pas donné de réponse ordinaire — par exemple, il n'y a pas d'information pertinente dans la base ou l'IA est temporairement indisponible. Des extraits directs des articles trouvés sont affichés.

#Tokens et coûts

Un token est une unité de traitement de texte par un modèle d'IA (environ ¾ d'un mot). Par type de coût :

Type de coût Ce qu'il signifie
Tokens d'entrée Le texte de la requête et du contexte envoyés au modèle.
Tokens de sortie Le texte de la réponse générée par le modèle.
Tokens d'indexation Dépensés pour construire les vecteurs lors de l'indexation des articles (voir « Indexation »).
Cache Hit Rate La part des réponses servies depuis le cache. Plus elle est élevée, plus la consommation de tokens est faible.

#Structure de la base de connaissances

Terme Ce qu'il signifie
Espace Une zone de connaissances isolée avec ses propres articles, membres et droits. La recherche reste toujours au sein d'un seul espace.
Collection Un dossier pour regrouper les articles au sein d'un espace. Prend en charge l'imbrication et le glisser-déposer.
Visibilité (publish state) Le niveau d'accès d'un article : Public (visible par tous, y compris de façon anonyme), Internal (uniquement l'équipe — par défaut), Draft (uniquement les éditeurs) ou Inherited (reprend le niveau de la collection parente).
Astuce : si vous tombez sur un terme inconnu dans l'interface — retrouvez-le ici via la recherche IA sur cette base.