Brevi definizioni dei termini che incontra nell'interfaccia di LiKE — specialmente in Analisi e quando lavora con l'AI.
#AI e ricerca
| Termine | Cosa significa |
|---|---|
| Indicizzazione (embedding) | Conversione del testo dell'articolo in vettori numerici che alimentano la ricerca semantica. Avviene automaticamente quando un articolo viene creato o aggiornato. Senza indicizzazione, un articolo non viene trovato dalla ricerca AI. |
| Trascrizione | Conversione di una registrazione audio in testo. Nell'editor può caricare una nota audio — LiKE la trasforma in testo che viene poi usato come un normale articolo. |
| Ricerca AI (RAG) | Una pipeline di 15 fasi: validazione della query → preparazione → ricerca nell'indice → ranking → generazione di una risposta con link alle fonti. |
| Quality Score | Una valutazione della qualità dell'articolo da 0 a 100 su cinque componenti: completezza, struttura, leggibilità, coerenza e utilità. La aiuta a capire quali articoli vale la pena migliorare. |
| Lacune (Gap Alerts) | Domande degli utenti per cui la base di conoscenza non ha una risposta. Un segnale che deve creare o ampliare un articolo. |
#Tipi di risposta
In Analisi → Per tipo di risultato ogni risposta AI è etichettata con uno dei seguenti tipi:
| Tipo | Cosa significa |
|---|---|
| Generata dall'AI | La risposta è stata creata da zero dal modello sulla base delle fonti trovate. |
| Dalla cache | Una risposta salvata in precedenza a una domanda simile viene riutilizzata — senza una nuova chiamata al modello. Risparmia token e velocizza la risposta. |
| Risposta tecnica | Il modello non ha dato una risposta normale — per esempio, non ci sono informazioni pertinenti nella base o l'AI è temporaneamente non disponibile. Vengono mostrati estratti diretti dagli articoli trovati. |
#Token e costi
Un token è un'unità di elaborazione del testo da parte di un modello AI (all'incirca ¾ di una parola). Per tipo di costo:
| Tipo di costo | Cosa significa |
|---|---|
| Token di input | Il testo della query e del contesto inviato al modello. |
| Token di output | Il testo della risposta generata dal modello. |
| Token di indicizzazione | Spesi per costruire i vettori durante l'indicizzazione degli articoli (vedi "Indicizzazione"). |
| Cache Hit Rate | La quota di risposte servite dalla cache. Più è alta, minore è il consumo di token. |
#Struttura della base di conoscenza
| Termine | Cosa significa |
|---|---|
| Spazio | Un'area isolata di conoscenza con i propri articoli, membri e permessi. La ricerca resta sempre all'interno di un singolo spazio. |
| Raccolta | Una cartella per raggruppare gli articoli all'interno di uno spazio. Supporta l'annidamento e il drag-and-drop. |
| Visibilità (publish state) | Il livello di accesso di un articolo: Pubblico (visibile a tutti, anche anonimamente), Interno (solo il team — il predefinito), Bozza (solo gli editor) o Ereditato (assume il livello dalla raccolta genitore). |
Suggerimento: se incontra un termine sconosciuto nell'interfaccia — lo trovi qui tramite la ricerca AI su questa base.