Pannello di amministrazione → Analitiche — utilizzo, costo e traffico della Sua base di conoscenza. Questa sezione è disponibile solo per i ruoli Admin e Owner ed è suddivisa in cinque schede: Dashboard, Cronologia di ricerca, Token, Traffico, Feedback.
La selezione del periodo (Oggi / 7 giorni / 30 giorni / 90 giorni) è disponibile nelle schede Dashboard, Token e Feedback. La Cronologia di ricerca usa un intervallo di date arbitrario, e il Traffico usa 30 giorni fissi.
#Dashboard
Tre grafici per il periodo selezionato:
- Query e qualità — quante query di ricerca hanno inviato gli utenti durante il periodo (tramite il portale di ricerca, il widget, l'API o la modalità di ricerca AI), e il punteggio medio di qualità delle risposte prodotte.
- Distribuzione della qualità — un grafico a torta: una ripartizione della metrica "Qualità" del primo grafico — come sono state distribuite le risposte tra i livelli di qualità.
- Fonti delle risposte — un grafico a torta: su cosa sono state costruite le risposte (i tipi sono nella tabella qui sotto).
La legenda è interattiva. Facendo clic su una voce della legenda sotto qualsiasi grafico si attiva o disattiva quella serie di dati nel grafico — per esempio, per nascondere la cache e vedere solo le risposte generate.
#Tipi di risposta (fonte)
| Tipo | Cosa significa |
|---|---|
| AI-generated (LLM) | Una risposta nuova generata dall'AI in base ai Suoi articoli. |
| Cache (CACHE_HIT) | La risposta è stata servita dalla cache — questa domanda o una simile è già stata posta e la risposta è stata salvata. Viene restituita istantaneamente e non consuma token. |
| Risposta tecnica (fallback) | L'AI non ha potuto produrre una risposta di qualità dai Suoi articoli: o non è stata trovata alcuna informazione pertinente, oppure il servizio AI era temporaneamente non disponibile. Invece di generarne una, il sistema ha restituito una risposta tecnica predisposta. |
| Errore | La query non ha potuto essere elaborata per un motivo tecnico: la base non è ancora indicizzata o l'indicizzazione è in corso, si è verificato un errore di indice, oppure la query è stata bloccata da un filtro (input privo di senso). L'indisponibilità dell'AI non rientra qui — quel caso va in "Risposta tecnica". |
#Cronologia di ricerca
Un elenco cronologico di tutte le query. Filtri: ricerca per testo della domanda, intervallo di date (da / a), lingua, tipo di risposta. Il pulsante CSV — esporta in un file.
Colonne della tabella:
| Colonna | Cosa mostra |
|---|---|
| Domanda | Il testo della query dell'utente |
| Lingua | La lingua della query |
| Tipo | Tipo di risposta: AI-generated / CACHE_HIT / Tecnica / Errore |
| Cache | HIT — risposta dalla cache, MISS — generata ex novo |
| Qualità | Il punteggio di qualità della risposta in % (per le risposte in cache — un trattino) |
| Token | Quanti token ha consumato la risposta (per la cache — un trattino) |
| Latenza | Il tempo per produrre la risposta, ms |
| Paese | Il paese della query (per geolocalizzazione) |
| Data | Quando è stata inviata la query |
#Token
Consumo di token AI per il periodo. Sei metriche: Query totali, Token totali, Token (input), Token (output), Token di indicizzazione (embedding durante l'indicizzazione degli articoli), Media per query.
Cosa sono i token. Un token è l'unità che i modelli AI usano per misurare la quantità di testo (all'incirca ¾ di una parola, o ~4 caratteri). Il consumo dell'LLM è conteggiato in token: per l'input (la Sua domanda + i frammenti di articolo passati al modello) e per l'output (la risposta generata). I token di indicizzazione vengono consumati una volta — quando un articolo viene creato o modificato e convertito in una rappresentazione vettoriale (embedding) per la ricerca. Il Suo piano include un limite mensile di token, e questa scheda mostra esattamente quel consumo.
Il grafico "Consumo di token" ha tre serie: Token/giorno (barre), Totale cumulativo (linea) e Limite del piano (tratteggiato). La legenda è interattiva — una serie può essere nascosta facendo clic. Sotto ci sono due ripartizioni:
- Per tipo di risultato — AI-generated / CACHE_HIT / Tecnica.
- Per tipo di AI — ricerca, editor, generazione, chat, sistema, indicizzazione (embedding).
#Traffico
Dati per 30 giorni. Tre metriche: Query totali, Paesi, Lingue. Sotto ci sono elenchi con le quote:
- Per paese — distribuzione delle query per geografia.
- Per lingua — distribuzione per lingua della query.
- Per tipo di risultato — AI-generated / Risposta tecnica / CACHE_HIT.
- Query popolari — le domande più frequenti del periodo con il numero di accessi (per esempio, "come creare un nuovo articolo · 4×").
#Feedback
Valutazioni "Questo articolo è stato utile?" degli utenti per il periodo. Tre metriche: Risposte totali, Positive (%), Negative. Sotto ci sono un grafico per giorno, una ripartizione dei motivi del feedback negativo, e un elenco di articoli con feedback negativo (il link porta all'editor dell'articolo). Finché non ci sono valutazioni, la sezione mostra "Ancora nessun feedback".