Panel de administración → Analítica — uso, coste y tráfico de su base de conocimiento. Esta sección está disponible solo para los roles de Admin y Owner y se divide en cinco pestañas: Panel, Historial de búsqueda, Tokens, Tráfico, Comentarios.
La selección de periodo (Hoy / 7 días / 30 días / 90 días) está disponible en las pestañas Panel, Tokens y Comentarios. El Historial de búsqueda usa un rango de fechas arbitrario, y Tráfico usa unos 30 días fijos.
#Panel
Tres gráficos para el periodo seleccionado:
- Consultas y calidad — cuántas consultas de búsqueda enviaron los usuarios durante el periodo (a través del portal de búsqueda, el widget, la API o el modo de búsqueda con IA), y la puntuación media de calidad de las respuestas producidas.
- Distribución de la calidad — un gráfico circular: un desglose de la métrica «Calidad» del primer gráfico — cómo se distribuyeron las respuestas por niveles de calidad.
- Fuentes de las respuestas — un gráfico circular: a partir de qué se construyeron las respuestas (los tipos están en la tabla de abajo).
La leyenda es interactiva. Al hacer clic en un elemento de la leyenda bajo cualquier gráfico se activa o desactiva esa serie de datos en el gráfico — por ejemplo, para ocultar la caché y ver solo las respuestas generadas.
#Tipos de respuesta (fuente)
| Tipo | Qué significa |
|---|---|
| Generada por IA (LLM) | Una respuesta nueva generada por IA a partir de sus artículos. |
| Caché (CACHE_HIT) | La respuesta se sirvió desde la caché — esta pregunta o una similar se ha hecho antes y la respuesta se guardó. Se devuelve al instante y no gasta tokens. |
| Respuesta técnica (fallback) | La IA no pudo producir una respuesta de calidad a partir de sus artículos: o no se encontró información relevante, o el servicio de IA estaba temporalmente no disponible. En lugar de generar una, el sistema devolvió una respuesta técnica preparada. |
| Error | La consulta no se pudo procesar por un motivo técnico: la base aún no está indexada o la indexación está en curso, se produjo un error de índice, o la consulta fue bloqueada por un filtro (entrada sin sentido). La no disponibilidad de la IA no entra aquí — ese caso va a «Respuesta técnica». |
#Historial de búsqueda
Una lista cronológica de todas las consultas. Filtros: búsqueda por el texto de la pregunta, rango de fechas (desde / hasta), idioma, tipo de respuesta. El botón CSV — exportar a un archivo.
Columnas de la tabla:
| Columna | Qué muestra |
|---|---|
| Pregunta | El texto de la consulta del usuario |
| Idioma | El idioma de la consulta |
| Tipo | Tipo de respuesta: Generada por IA / CACHE_HIT / Técnica / Error |
| Caché | HIT — respuesta desde la caché, MISS — generada de nuevo |
| Calidad | La puntuación de calidad de la respuesta en % (para las respuestas en caché — un guion) |
| Tokens | Cuántos tokens consumió la respuesta (para la caché — un guion) |
| Latencia | El tiempo para producir la respuesta, ms |
| País | El país de la consulta (por geolocalización) |
| Fecha | Cuándo se envió la consulta |
#Tokens
Consumo de tokens de IA durante el periodo. Seis métricas: Total de consultas, Total de tokens, Tokens (entrada), Tokens (salida), Tokens de indexación (embedding al indexar artículos), Media por consulta.
Qué son los tokens. Un token es la unidad que los modelos de IA usan para medir la cantidad de texto (aproximadamente ¾ de una palabra, o ~4 caracteres). El consumo del LLM se cuenta en tokens: para la entrada (su pregunta + los fragmentos de artículo pasados al modelo) y para la salida (la respuesta generada). Los tokens de indexación se gastan una vez — cuando un artículo se crea o cambia y se convierte en una representación vectorial (embedding) para la búsqueda. Su plan incluye un límite mensual de tokens, y esta pestaña muestra exactamente ese consumo.
El gráfico «Consumo de tokens» tiene tres series: Tokens/día (barras), Total acumulado (línea) y Límite del plan (discontinua). La leyenda es interactiva — una serie se puede ocultar haciendo clic. Debajo hay dos desgloses:
- Por tipo de resultado — Generada por IA / CACHE_HIT / Técnica.
- Por tipo de IA — búsqueda, editor, generación, chat, sistema, indexación (embedding).
#Tráfico
Datos de 30 días. Tres métricas: Total de consultas, Países, Idiomas. Debajo hay listas con porcentajes:
- Por país — distribución de las consultas por geografía.
- Por idioma — distribución por idioma de la consulta.
- Por tipo de resultado — Generada por IA / Respuesta técnica / CACHE_HIT.
- Consultas populares — las preguntas más frecuentes del periodo con el número de coincidencias (por ejemplo, «cómo crear un nuevo artículo · 4×»).
#Comentarios
Valoraciones «¿Le resultó útil este artículo?» de los usuarios durante el periodo. Tres métricas: Total de respuestas, Positivas (%), Negativas. Debajo hay un gráfico por día, un desglose de los motivos de los comentarios negativos y una lista de artículos con comentarios negativos (el enlace lleva al editor del artículo). Hasta que haya alguna valoración, la sección muestra «Aún no hay comentarios».