Definiciones breves de los términos que encuentra en la interfaz de LiKE, especialmente en Analíticas y al trabajar con la IA.

#IA y búsqueda

Término Qué significa
Indexación (embeddings) Conversión del texto del artículo en vectores numéricos que impulsan la búsqueda semántica. Se hace automáticamente cuando se crea o actualiza un artículo. Sin indexación, un artículo no se encuentra mediante la búsqueda con IA.
Transcripción Conversión de una grabación de audio en texto. En el editor puede subir una nota de audio: LiKE la convierte en texto que luego se usa como un artículo normal.
Búsqueda con IA (RAG) Una canalización de 15 etapas: validación de la consulta → preparación → búsqueda en el índice → clasificación (ranking) → generación de una respuesta con enlaces a las fuentes.
Quality Score Una puntuación de calidad del artículo de 0 a 100 en cinco componentes: completitud, estructura, legibilidad, coherencia y utilidad. Le ayuda a entender qué artículos conviene mejorar.
Lagunas (Gap Alerts) Preguntas de los usuarios para las que la base de conocimiento no tiene respuesta. Una señal de que necesita crear o ampliar un artículo.

#Tipos de respuesta

En Analíticas → Por tipo de resultado cada respuesta de IA se etiqueta con uno de los siguientes tipos:

Tipo Qué significa
Generada por IA La respuesta la creó el modelo desde cero a partir de las fuentes encontradas.
Desde la caché Se reutiliza una respuesta guardada previamente a una pregunta similar, sin una nueva llamada al modelo. Ahorra tokens y acelera la respuesta.
Respuesta técnica El modelo no dio una respuesta normal: por ejemplo, no hay información relevante en la base o la IA no está disponible temporalmente. Se muestran extractos directos de los artículos encontrados.

#Tokens y costes

Un token es una unidad de procesamiento de texto por un modelo de IA (aproximadamente ¾ de una palabra). Por tipo de coste:

Tipo de coste Qué significa
Tokens de entrada El texto de la consulta y el contexto enviados al modelo.
Tokens de salida El texto de la respuesta generada por el modelo.
Tokens de indexación Se gastan al construir los vectores durante la indexación de los artículos (véase «Indexación»).
Cache Hit Rate La proporción de respuestas servidas desde la caché. Cuanto más alta, menor es el consumo de tokens.

#Estructura de la base de conocimiento

Término Qué significa
Espacio Un área aislada de conocimiento con sus propios artículos, miembros y permisos. La búsqueda siempre se mantiene dentro de un único espacio.
Colección Una carpeta para agrupar artículos dentro de un espacio. Admite anidamiento y arrastrar y soltar.
Visibilidad (publish state) El nivel de acceso de un artículo: Público (visible para todos, incluso de forma anónima), Interno (solo el equipo, el valor por defecto), Borrador (solo los editores) o Heredado (toma el nivel de la colección superior).
Sugerencia: si se encuentra con un término desconocido en la interfaz, encuéntrelo aquí mediante la búsqueda con IA sobre esta base.