관리 패널 → Analytics — 지식 베이스의 사용량, 비용, 트래픽. 이 섹션은 Admin 및 Owner 역할에서만 사용할 수 있으며 다섯 개의 탭으로 나뉩니다: Dashboard, Search History, Tokens, Traffic, Feedback.
기간 선택(오늘 / 7일 / 30일 / 90일)은 Dashboard, Tokens, Feedback 탭에서 사용할 수 있습니다. Search History는 임의의 날짜 범위를 사용하고, Traffic은 고정된 30일을 사용합니다.
#대시보드
선택한 기간에 대한 세 개의 차트:
- 쿼리 및 품질 — 기간 동안 사용자가 제출한 검색 쿼리 수(검색 포털, 위젯, API 또는 AI 검색 모드를 통해)와 생성된 답변의 평균 품질 점수.
- 품질 분포 — 파이 차트: 첫 번째 차트의 "품질" 지표 세부 분석 — 답변이 품질 수준별로 어떻게 분포되었는지.
- 답변 소스 — 파이 차트: 답변이 무엇으로부터 구성되었는지(유형은 아래 표에 있음).
범례는 인터랙티브합니다. 차트 아래의 범례 항목을 클릭하면 해당 데이터 계열이 차트에서 켜지거나 꺼집니다 — 예를 들어 캐시를 숨기고 생성된 답변만 보기 위해.
#답변 유형 (소스)
| 유형 | 의미 |
|---|---|
| AI-generated (LLM) | 귀사의 문서를 바탕으로 AI가 생성한 새 답변. |
| Cache (CACHE_HIT) | 답변이 캐시에서 제공됨 — 이 질문 또는 유사한 질문이 이전에 있었고 답변이 저장되었습니다. 즉시 반환되며 토큰을 소모하지 않습니다. |
| Technical answer (fallback) | AI가 귀사의 문서로부터 품질 있는 답변을 생성할 수 없었습니다: 관련 정보를 찾지 못했거나 AI 서비스가 일시적으로 사용 불가했습니다. 생성 대신 시스템이 준비된 기술적 답변을 반환했습니다. |
| Error | 기술적인 이유로 쿼리를 처리할 수 없었습니다: 베이스가 아직 인덱싱되지 않았거나 인덱싱이 진행 중이거나, 인덱스 오류가 발생했거나, 쿼리가 필터에 의해 차단되었습니다(무의미한 입력). AI 사용 불가는 여기에 해당하지 않습니다 — 그 경우는 "Technical answer"로 갑니다. |
#검색 기록
모든 쿼리의 시간순 목록. 필터: 질문 텍스트 검색, 날짜 범위(시작 / 끝), 언어, 답변 유형. CSV 버튼 — 파일로 내보내기.
표 열:
| 열 | 표시 내용 |
|---|---|
| 질문 | 사용자 쿼리의 텍스트 |
| 언어 | 쿼리의 언어 |
| 유형 | 답변 유형: AI-generated / CACHE_HIT / Technical / Error |
| 캐시 | HIT — 캐시에서의 답변, MISS — 새로 생성됨 |
| 품질 | 답변의 품질 점수(%)(캐시된 답변의 경우 — 대시) |
| 토큰 | 답변이 소비한 토큰 수(캐시의 경우 — 대시) |
| 지연 시간 | 답변 생성 시간, ms |
| 국가 | 쿼리의 국가(지리적 위치 기준) |
| 날짜 | 쿼리가 제출된 시각 |
#토큰
기간 동안의 AI 토큰 소비량. 여섯 개의 지표: 총 쿼리, 총 토큰, 토큰(입력), 토큰(출력), 인덱싱 토큰(문서 인덱싱 시 임베딩), 쿼리당 평균.
토큰이란 무엇인가요. 토큰은 AI 모델이 텍스트 양을 측정하는 단위입니다(대략 단어의 ¾, 또는 약 4자). LLM 소비는 토큰으로 계산됩니다: 입력(귀하의 질문 + 모델에 전달된 문서 조각)과 출력(생성된 답변)에 대해. 인덱싱 토큰은 한 번 소모됩니다 — 문서가 생성되거나 변경되어 검색을 위한 벡터 표현(임베딩)으로 변환될 때. 귀하의 요금제에는 월별 토큰 한도가 포함되어 있으며, 이 탭은 바로 그 소비량을 보여줍니다.
"토큰 소비" 차트에는 세 개의 계열이 있습니다: 일일 토큰(막대), 누적 합계(선), 요금제 한도(점선). 범례는 인터랙티브합니다 — 계열을 클릭하여 숨길 수 있습니다. 아래에는 두 개의 세부 분석이 있습니다:
- 결과 유형별 — AI-generated / CACHE_HIT / Technical.
- AI 유형별 — 검색, 편집기, 생성, 채팅, 시스템, 인덱싱(임베딩).
#트래픽
30일간의 데이터. 세 개의 지표: 총 쿼리, 국가, 언어. 아래에는 비율이 있는 목록이 있습니다:
- 국가별 — 지리별 쿼리 분포.
- 언어별 — 쿼리 언어별 분포.
- 결과 유형별 — AI-generated / Technical answer / CACHE_HIT.
- 인기 쿼리 — 기간 동안 가장 빈번한 질문과 조회 수(예: "how to create a new article · 4×").
#피드백
기간 동안 사용자의 "이 문서가 도움이 되었나요?" 평가. 세 개의 지표: 총 응답, 긍정(%), 부정. 아래에는 일별 차트, 부정적 피드백 사유 세부 분석, 부정적 피드백이 있는 문서 목록(링크는 문서 편집기로 이동)이 있습니다. 평가가 없는 동안에는 섹션에 "아직 피드백 없음"이 표시됩니다.