Panneau de contrôle → Questions — les questions des utilisateurs auxquelles LiKE a mal répondu ou n'a pas pu répondre du tout. Chacune de ces questions est un indice sur l'article qui manque. Cette section est accessible à partir du rôle Editor.
#Ce qui compte comme une lacune
Une lacune est une requête de recherche dont la réponse a couvert le sujet à moins de 75 % (le score de couverture est attribué par le LLM lors de la génération de la réponse). De telles requêtes sont collectées automatiquement à partir de l'historique de recherche sur une période et arrivent dans la section « Questions ».
Pourquoi c'est important : voir les lacunes réelles de la base de connaissances, prioriser le contenu selon la demande réelle et comprendre ce que les employés recherchent et avec quels mots.
#Trier les questions
Une liste de questions avec tri (par fréquence / par date / par confiance de l'IA) et filtres : statut (toutes / résolues), section, clusters. Chaque question affiche son texte, combien de fois elle a été posée (×N), la langue (signalée si la requête est interlangue), la section et l'heure de la dernière demande.
Chaque question est résolue via l'une des deux voies :
✦ Jugement de l'IA — LiKE analyse la question et soit :
- suggère un article existant avec un pourcentage de confiance et une justification — le bouton « Accepter » ;
- recommande de créer un nouvel article s'il n'en existe aucun de convenable.
Vous pouvez lancer ou relancer l'analyse manuellement avec le bouton d'analyse IA.
Votre décision — manuellement :
- Assigner à un article existant ;
- En créer un nouveau (ouvre l'éditeur) ;
- Archiver la question.
Les questions similaires peuvent être regroupées en clusters et fermées par un seul article pour l'ensemble du cluster. La sélection en masse de questions via des cases à cocher est prise en charge.
#Où voir les lacunes ailleurs
- Vue d'ensemble — la bannière « L'IA recommande » avec les lacunes non examinées.
- Éditeur — le panneau « Insights » : les questions liées à l'article actuel (classées par pertinence par rapport à son titre et son contenu) et un contrôle de couverture. Cela boucle la boucle : question → création ou amélioration d'un article → fermeture de la question.